CL9 Tecnologias
Análise de Radiografias
A IA comparada com a anotação do radiologista.
Política CL9 Análise de RadiografiasRadiografias de tórax públicas e de-identificadas do conjunto ChestX-Det, com achados e regiões marcados por três radiologistas certificados. Você tenta identificar primeiro; a IA analisa a mesma imagem e escolhe de uma lista fechada, podendo responder "indeterminado". Só depois a anotação de referência aparece. O gabarito fica no servidor e nunca é enviado ao modelo: se fosse, a comparação não valeria nada.
Ambiente educacional com casos previamente selecionados. Não deve ser usado para interpretar exames médicos pessoais, orientar tratamento ou substituir avaliação de um profissional de saúde. Não há envio de radiografia própria.
Análise da imagem Explicação Auditoria Referência
Chamadas de IA 0 Tokens 0 Custo R$ 0,0000 Tempo 0s
Biblioteca de casos ainda não instalada As radiografias não vêm no pacote de instalação. A licença do repositório cobre código e anotações, mas as imagens derivam do NIH ChestX-ray14 e os termos aplicáveis a elas precisam ser confirmados antes de republicação. O importador baixa da fonte oficial, no servidor: cd /opt/radiografias && venv/bin/python scripts/importar_chestx_det.py --casos 300

Você consegue ver antes da IA?

Uma radiografia é sorteada da biblioteca. Tente identificar o achado, depois veja o que a IA encontra, onde ela aponta e como isso se compara com a marcação do radiologista.

Carregando o caso…
Qual é o achado?
Demonstração da CL9 · casos do conjunto ChestX-Det (Deepwise AI Lab), anotados por radiologistas certificados, sobre imagens do NIH ChestX-ray14 · uso educacional, não diagnóstico
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